| Director:
Lic. Silvia Carolina Ortiz. Área del conocimiento: Línea de Investigación: Tecnologías de la información y comunicaciones, TIC. Carreras Participantes: Ingeniería en Sistemas y Redes Informáticas Docente investigador responsable: Lic. Carlos Enrique Lemus Serrano. Docente colaborador: Joony Mikel Escobar Se integraron modelos y técnicas de inteligencia artificial en el diseño de un prototipo de sistema inteligente de tutorización como apoyo al aprendizaje, a fin de incursionar y desarrollar nuevas tecnologías en el área de las TIC. Se implementaron sistemas y estrategias de evaluación basadas en los estilos cognitivos y de aprendizaje del individuo. Este proyecto permitió a docentes y estudiantes participantes, desarrollar prácticas académicas incursionando en nuevas tecnologías, así como fortalecer la currícula y el proceso enseñanza aprendizaje. Vínculo: fortalecimiento a la educación tecnológica y el proceso enseñanza-aprendizaje. Resultados 1. Diseño y alimentación de Base de Datos con el contenido pedagógico a utilizar. 2. Aplicación de plantilla SOLAMAN-FELDER para estilos de aprendizaje 3. Investigación de Redes Neuronales y manejo de base de conocimientos 4. Desarrollo y comprensión de aplicaciones en Prolog. 5. Índice de temas para el conocimiento a dominar por el tutor inteligente 6. Diagramas Internos del funcionamiento de los módulos del docente, alumno y dominio. 7. Implementación de sistemas y estrategias de evaluación basadas en los estilos cognitivos y de aprendizaje del individuo. 8. Desarrollo de prácticas académicas con nuevas tecnologías. 9. Actualización de los docentes para abordar temas de inteligencia artificial. 10. Fortalecimiento de la currícula y el proceso enseñanza aprendizaje.
• Un software de sistema inteligente de tutorización como apoyo al aprendizaje de lógica de programación, basado en inteligencia artificial y técnicas de desarrollo de software. |
